Gemini Notebook eli NotebookLM – mitä sillä voi tehdä?

35

Googlen NotebookLM on muuttanut nimeään ja tunnetaan nykyään nimellä Gemini Notebook. Jos oot kuitenkin nähnyt tästä ohjelmasta aiempia videoita tai artikkeleita, niissä puhutaan todennäköisesti vielä NotebookLM:stä.

Nimenvaihdoksesta huolimatta ohjelman perusidea on edelleen sama: voit antaa tekoälylle omia lähteitäsi, kuten YouTube-videoita, PDF-tiedostoja, artikkeleita ja esityksiä. Tämän jälkeen voit keskustella lähteiden sisällöstä ja pyytää Gemini Notebookia tekemään niistä erilaisia yhteenvetoja, infograafeja, podcasteja ja jopa videoesityksiä.

Tässä artikkelissa käyn läpi, mikä Gemini Notebook oikein on, miten se toimii ja millaisia ominaisuuksia itse pidin kiinnostavina.

 

Kurkkaa video: Gemini Notebook käytössä

Videolla esittelen Gemini Notebookia käytännössä ja näytän, mitä kaikkea tällä työkalulla voi tehdä. Testaan muun muassa ajatuskarttojen, infograafien, tietovisojen ja tekoälyn luoman podcast-keskustelun tekemistä.

 

Mikä Gemini Notebook on?

Gemini Notebook on Googlen tekoälypohjainen muistiinpano- ja tutkimustyökalu. Sen tärkein ero tavalliseen tekoälychattiin verrattuna on se, että keskustelu perustuu ensisijaisesti sun itse lisäämiin lähteisiin.

Voit esimerkiksi opiskella tai perehtyä johonkin tiettyyn kameraan, ohjelmaan, autoon tai muuhun aiheeseen. Sen sijaan, että yrittäisit itse käydä läpi kymmeniä eri videoita ja dokumentteja, voit antaa materiaalit Gemini Notebookille ja pyytää sitä tekemään niistä yhteenvedon.

Lähteiksi voi lisätä esimerkiksi:

• YouTube-videoita
• PDF-tiedostoja
• verkkosivuja ja artikkeleita
• omia tekstidokumentteja
• esityksiä
• muistiinpanoja

Kun lähteet on lisätty, voit aloittaa niiden perusteella keskustelun. Voit kysyä esimerkiksi, mitkä olivat materiaalin tärkeimmät pointit, miten kaksi lähdettä eroavat toisistaan tai mitä tietystä aiheesta kannattaa ymmärtää ennen kuin perehdyt siihen tarkemmin.

 

Miten Gemini Notebook eroaa tavallisesta tekoälychatista?

Periaatteessa myös tavalliselle tekoälylle voi antaa dokumentteja ja pyytää sitä tekemään niistä yhteenvedon. Gemini Notebookin kiinnostavin puoli on kuitenkin se, että koko työtila on rakennettu tosiaan omien lähteiden käsittelyä varten.

Sen sijaan, että keskustelu perustuisi yleisesti internetistä löytyvään tietoon, Gemini Notebook pyrkii vastaamaan ensisijaisesti niiden lähteiden perusteella, jotka oot itse lisännyt mukaan.

Tämä tekee työkalusta hyödyllisen esimerkiksi silloin, kun haluat tutkia tiettyä aihetta rajatun materiaalin avulla. Voit antaa sille vaikka kymmenen YouTube-videota samasta aiheesta ja pyytää sitä vertailemaan videoiden näkökulmia.

Samalla pitää muistaa, että tekoäly ei muutu automaattisesti erehtymättömäksi vain siksi, että sille antaa omat lähteet. Lähteissä voi olla virheitä, ja myös tekoäly voi ymmärtää tai tiivistää jotain väärin. Tärkeät asiat kannattaa siis edelleen tarkistaa alkuperäisistä materiaaleista.

 

Voit antaa Gemini Notebookille YouTube-videoita

Yksi käytännöllinen ominaisuus on YouTube-videoiden käyttäminen lähteenä. Jos löydät useita videoita jostain tietystä aiheesta, voit lisätä niiden linkit samaan työtilaan.

Sen jälkeen voit pyytää Gemini Notebookia esimerkiksi:

• tekemään videoista lyhyen yhteenvedon
• vertailemaan videoiden näkökulmia
• etsimään videoista yhteisiä teemoja
• nostamaan esiin tärkeimmät yksityiskohdat
• tekemään aiheesta kysymyksiä ja vastauksia

Testasin tätä itse DJI Mic 3 -aiheisella videolla. Annoin työkalulle lähteeksi oman YouTube-videoni, jossa kerron, miksi hankin DJI Mic 3 -mikrofonit videokuvaukseen.

Kun lähde oli käsitelty, pystyin keskustelemaan videon sisällöstä ja pyytämään Gemini Notebookia muodostamaan materiaalin pohjalta erilaisia tuotoksia.

 

 

Gemini Notebookin Studio-ominaisuudet

Omasta mielestäni Gemini Notebookin kiinnostavimmat ominaisuudet löytyvät työkalun oikealla puolella olevasta Studiosta.

Studiossa voit luoda lähteiden perusteella esimerkiksi:

• podcast-tyylisiä audiokeskusteluja
• diaesityksiä
• videoesityksiä
• lyhyitä videokoosteita
• ajatuskarttoja
• raportteja
• opettelukortteja
• tietovisoja
• infograafeja
• datataulukoita

Kaikki näistä eivät tietenkään ole automaattisesti täydellisiä. Ideana on kuitenkin se, että samasta lähdemateriaalista voi tehdä nopeasti useita erilaisia versioita.

 

Ajatuskartta auttaa hahmottamaan kokonaisuuden

Gemini Notebook voi tehdä lähteistä ajatuskartan. Se on hyödyllinen erityisesti silloin, kun materiaalia on paljon ja haluat nopeasti hahmottaa, mistä kaikesta aiheessa on puhuttu.

Kun testasin tätä DJI Mic 3 -videolla, ajatuskarttaan nousi esimerkiksi mikrofonien hankinnan syitä, akun kesto, lataus, tekniset ominaisuudet, hinta ja vertailu aiempiin mikrofoneihin.

Ajatuskartta ei välttämättä ole valmis artikkelin rakenne sellaisenaan, mutta se toimii hyvänä lähtökohtana. Sen avulla huomaa nopeasti, mitkä aiheet toistuvat lähteissä ja millaisia kokonaisuuksia materiaalista muodostuu.

 

Infograafit ja kuvat

Gemini Notebook pystyy luomaan lähteiden pohjalta myös infograafeja. Esimerkiksi DJI Mic 3 -videoni perusteella työkalu teki kuvan, jossa verrattiin uuden mikrofonijärjestelmän ominaisuuksia vanhempaan Saramonic-järjestelmään.

Infograafissa oli mukana esimerkiksi:

• 32-bittinen varmuuskopioääni
• laitteiston koko ja paino
• latausboksi
• mikrofonien määrä
• äänenlaatu
• käytön helppous

Tällainen infograafi voi toimia hyvänä yleiskuvana aiheesta. Itse en kuitenkaan käyttäisi tekoälyn tekemää kuvaa täysin tarkistamatta sitä ensin. Kuvissa voi olla kuitenkin väärin kirjoitettuja termejä, epäselviä lukuja tai muuten vain asioita, jotka eivät pidä paikkaansa.

Parhaimmillaan Gemini Notebookin infograafit toimivat ideoinnin apuna. Niistä voi saada nopeasti ajatuksen siihen, millainen oma lopullinen kuva tai kaavio voisi olla.

 

 

Tietovisat ja opettelukortit

Jos haluat opetella jonkin aiheen paremmin, Gemini Notebook voi tehdä lähteiden perusteella tietovisoja ja opettelukortteja. DJI Mic 3 -materiaalista työkalu teki kysymyksiä esimerkiksi siitä, mikä oli suurin syy mikrofonijärjestelmän vaihtamiseen ja mitä 32-bittinen varmuuskopioääni käytännössä tarkoittaa.

Tämä on mun mielestä hyödyllinen ominaisuus opiskeluun. Jos luet esimerkiksi oppikirjaa, katsot opetusvideoita tai perehdyt uuden ohjelman käyttöön, voit pyytää Gemini Notebookia testaamaan, mitä materiaalista jäi mieleen.

Pelkkä tekstin lukeminen voi helposti tuntua siltä, että asia on hallussa. Tietovisa paljastaa nopeasti, mitä oikeasti muistat.

 

Videoesitykset ja lyhyet videokoosteet

Gemini Notebookissa voi luoda lähteistä myös videomuotoisia esityksiä. Näiden avulla lähdemateriaalista voi tehdä esimerkiksi pidemmän yleiskatsauksen tai lyhyen, minuutin tai parin mittaisen koosteen.

Videon voi ajatella olevan eräänlainen automaattisesti luotu esittely lähdemateriaalista. Se ei tietenkään korvaa ihmisen tekemää viimeisteltyä videotuotantoa, mutta se voi olla kätevä tapa hahmottaa aihetta nopeasti.

Jos lähteinä on esimerkiksi useita artikkeleita tai opetusvideoita, videomuotoinen yhteenveto voi auttaa näkemään, miten eri asiat liittyvät toisiinsa.

 

Podcast-ominaisuus on Gemini Notebookin kiinnostavin juttu

Gemini Notebookin ehkä hienoin ominaisuus on podcast-tyylinen audiokatsaus. Työkalu muodostaa lähteiden perusteella kahden tekoälyäänen välisen keskustelun.

Keskustelun voi määrittää eri tavoilla. Voit esimerkiksi pyytää sitä tekemään:

• perusteellisen perehdytyksen
• lyhyen yhteenvedon
• arvostelun
• väittelyn tai näkökulmia vertailevan keskustelun

Testasin tätä oman DJI Mic 3 -videoni perusteella. Gemini Notebook teki videosta lähes 14 minuuttia pitkän keskustelun, jossa kaksi tekoälyjuontajaa kävi videon aiheita läpi. Ensimmäisellä kuuntelulla vaikutelma oli yllättävän luonnollinen. Keskustelussa oli mukana pieniä täytesanoja, kuten “mutta”, “tota” ja “niin”, joten lopputulos ei kuulostanut täysin jäykältä tekstin lukemiselta.

Podcastissa kiinnostavaa oli myös se, että tekoäly ei vain toistanut videon sisältöä suoraan. Se nosti esiin joitain kysymyksiä ja näkökulmia, joita en ollut itse alkuperäisessä videossa käsitellyt. Esimerkiksi keskustelussa pohdittiin, miten mikrofonin koko ja paino vaikuttavat kuvattavan henkilön rentouteen. Lisäksi siinä mietittiin, voiko näkyvä mikrofoni olla YouTube-videoissa tyylivalinta, mutta yritysvideossa häiritsevä elementti.

Voit kuunnella podcastin tästä alta.

 

Tällaiset kysymykset avasivat alkuperäisen videon aiheita hieman syvemmin. Podcastista saattoi jäädä jopa enemmän ajateltavaa kuin alkuperäisestä lähteestä.

 

 

Esimerkki: mitä 32-bittinen ääni tarkoittaa?

Podcast-keskustelussa käytiin läpi myös DJI Mic 3 -mikrofonien 32-bittistä varmuuskopioääntä. Jos kuvaustilanteessa ääni säädetään liian kovalle ja haastateltava alkaa yhtäkkiä nauraa tai puhua kovemmalla äänellä, perinteinen 24-bittinen tallennus voi mennä särölle. Jos ääni leikkautuu pahasti, sitä ei välttämättä pysty enää palauttamaan editissä.

32-bittinen liukulukuäänitys antaa enemmän pelivaraa tällaisiin tilanteisiin. Sen avulla liian kovalle nousseita äänitasoja voidaan joissain tilanteissa palauttaa jälkikäteen normaalimmalle tasolle.

Tämä ei tarkoita, että 32-bittinen tallennus tekisi kaikesta automaattisesti täydellistä. Mikrofoni kannattaa edelleen sijoittaa oikein ja ääntä kannattaa seurata kuvauksen aikana. Se antaa kuitenkin kuvaajalle ylimääräisen turvaverkon.

Podcastissa tätä verrattiin keilaradan laitoihin: pallo ei pääse yhtä helposti ränniin. Se oli mun mielestä aika osuva vertauskuva.

 

Onko tekoälyn varaan nojaamisessa riskejä?

Gemini Notebook on tehokas työkalu, mutta siihen liittyy myös yksi kiinnostava kysymys: oppiiko ihminen itse vähemmän, jos tekoäly tekee kaiken valmiiksi? Jos ohjelma tekee automaattisesti yhteenvedot, infograafit, tietovisat, podcastit ja videot, voi olla houkuttelevaa vain hyväksyä lopputulos sellaisenaan.

Teknologia on kuitenkin parhaimmillaan renki, ei isäntä. Tekoälyn avulla voi säästää aikaa ja löytää uusia näkökulmia, mutta perusasioita kannattaa opetella edelleen itse. Esimerkiksi 32-bittinen ääni voi pelastaa huonosti säädetyn tallennuksen, mutta se ei poista tarvetta ymmärtää äänenvoimakkuutta, mikrofonin sijoittelua ja hyvää kuvaustekniikkaa.

Sama pätee Gemini Notebookiin: työkalu voi tehdä materiaalista hienon yhteenvedon, mutta sun kannattaa silti lukea, kuunnella ja ymmärtää alkuperäiset lähteet.

 

 

Kenelle Gemini Notebook sopii?

Gemini Notebook sopii erityisesti ihmisille, jotka käsittelevät paljon erilaista lähdemateriaalia ja haluavat saada siitä nopeasti kokonaiskuvan.

Työkalusta voi olla hyötyä esimerkiksi:

• opiskelijoille
• sisällöntuottajille
• tutkijoille
• opettajille
• yrittäjille
• ohjelmien ja laitteiden käyttäjille
• ihmisille, jotka haluavat opetella uusia asioita

Jos sulla on tapana tallentaa paljon YouTube-videoita, PDF-tiedostoja ja artikkeleita myöhemmin luettavaksi, Gemini Notebook voi auttaa tekemään materiaalista paremmin hyödynnettävää.

 

FAQ

Mikä Gemini Notebook on?
Gemini Notebook on Googlen tekoälypohjainen muistiinpano- ja tutkimustyökalu, joka käsittelee käyttäjän omia lähteitä.

Onko Gemini Notebook sama asia kuin NotebookLM?
Kyllä. Google nimesi NotebookLM:n uudelleen Gemini Notebookiksi, mutta työkalun perusidea ja lähteisiin perustuva toimintatapa ovat edelleen samat.

Mitä lähteitä Gemini Notebookiin voi lisätä?
Työkaluun voi lisätä esimerkiksi YouTube-videoita, PDF-tiedostoja, verkkosivuja, artikkeleita, esityksiä ja omia tekstidokumentteja.

Voiko Gemini Notebook tehdä podcastin?
Kyllä. Gemini Notebook voi muodostaa lähteiden pohjalta podcast-tyylisen keskustelun kahden tekoälyäänen välille.

Sopiiko Gemini Notebook opiskeluun?
Kyllä. Sillä voi tehdä lähteistä yhteenvetoja, ajatuskarttoja, opettelukortteja ja tietovisoja.

 

 

Yhteenveto: onko Gemini Notebook kokeilemisen arvoinen?

Gemini Notebook on mun mielestä kiinnostava tekoälytyökalu erityisesti siksi, että sen toiminta tosiaan perustuu omiin lähteisiin. Se ei ole vain yksi yleinen keskustelubotti, vaan työtila, jossa tietystä aiheesta voi muodostaa erilaisia yhteenvetoja ja esityksiä.

Itse pidin erityisesti podcast-ominaisuudesta! Kahden tekoälyäänen välinen keskustelu oli yllättävän luonnollinen ja onnistui avaamaan lähdemateriaalin aiheita vähän eri tavalla kuin alkuperäinen video.

Myös ajatuskartat, infograafit, tietovisat ja videoesitykset voivat olla hyödyllisiä, jos niitä käyttää ideoinnin ja opiskelun apuna. En kuitenkaan käyttäisi mitään tekoälyn tekemää lopputulosta tarkistamatta sitä. Gemini Notebook tekee lähteiden käsittelystä nopeampaa, mutta vastuu sisällön oikeellisuudesta on edelleen käyttäjällä.

Jos et ole vielä kokeillut NotebookLM:ää tai nykyistä Gemini Notebookia, niin tätä kannattaa ainakin testata. Varsinkin silloin, jos haluat perehtyä johonkin aiheeseen useiden videoiden, artikkeleiden tai dokumenttien avulla.

 

---